Hulan-2015-04-09
来自cslt Wiki
实验室后续研究方向：
长期任务
目标： 每3-5个月, 智能化(性能指标)/自动化（人工依赖）程度有阶段性提高。
检索优化 骆天一/刘荣
在线学习 骆天一
基于百度企业知道数据的关系抽取和模板扩充 东旭+新工程师
sempre工具研究(自然语言->查询表达式) 骆天一
近期任务
- 自然语言问句到语义表达式(模板)的映射及语义变量(提问对象)的提取 （包含：语义表达式中基本符号定义，基于人工标注数据自动实现大规模问答对(2015年会达到百万量级)的自动标注）
责任人： 王老师 计划：下周开会讨论
- 同义词自动扩展（系统级和租户级， 不同级别不同confidence, 自动发现作为未来长期任务）
- 责任人： 邢超 4.17
- 句法分析树选型和验证(LTP/复旦/HanLP/Stanford etc)
- 责任人： 刘荣 4.17
- 多租户场景下租户数据库对接方案(性能测试)
- 责任人： 汇联
- 复旦指代消解功能的集成
- 责任人：刘荣 4.17 验证结果
- 语义归一化 (时间、数字)
- 责任人：刘荣 4.17 验证结果
- 在线学习算法简介
- 责任人：天一 4.10
