第十七章 深度学习

教学资料

• 教学参考
• 课件
• 小清爱提问：什么是深度学习（上）？[1]
• 小清爱提问：什么是深度学习（下）？[2]

扩展阅读

• AI100问：什么是深度学习？[3]
• 维基百科：深度学习 [4][5]
• 维基百科：杰弗里·辛顿 [6][7]
• 维基百科：约书亚·本希奥 [8][9]
• 维基百科：杨立昆 [10][11]
• 维基百科：通用近似定理[12][13]

视频展示

• VGG Net visualization [14]
• Disclaimer CNN 展示 [15]

演示链接

• ConvNetJS 深度神经网络演示 [16]
• Leiden Demo for image classification [17]
• CNN explainer[18]
• Quick style transfer [19]
• Pix2Pix[20]
• AutoWriter[21]
• HoggingFace 演示[22]
• CNN visualization [23]

开发者资源

• Georgia Tech, Polo Club (可解释机器学习) [24]
• Google developer courses [*][25]
• ConvNetJS 代码 [26]

高级读者

• LeCun Y, Bengio Y, Hinton G. Deep learning[J]. nature, 2015, 521(7553): 436-444.[27]
• Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[J]. Advances in neural information processing systems, 2012, 25. [28]
• Hinton G E, Salakhutdinov R R. Reducing the dimensionality of data with neural networks[J]. science, 2006, 313(5786): 504-507. [29]
• Hinton G E, Osindero S, Teh Y W. A fast learning algorithm for deep belief nets[J]. Neural computation, 2006, 18(7): 1527-1554. [30]
• Universal approximation theorem [*][31]
• 王东，机器学习导论,第三章，神经模型，2021,清华大学出版社 [32]
• Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning [33]