第三十一章 围棋国手

教学资料

• 教学参考
• 课件
• 小清爱提问：阿尔法狗和深蓝算法有什么不同？ [1]

扩展阅读

• 18个围棋故事 [2]
• 围棋的历史典故和发展历史 [3]
• 百度百科：中国围棋规则 [4]
• 知乎：围棋的简单规则 [5]

• AI100问：阿尔法狗和深蓝算法有什么不同？ [6]
• AI100问：AlphaZero是如何从零学习的？ Zero是如何从零学习的.pdf
• AI100问：alphago是如何战胜人类的？ [7]

• DeepMind AlphaGO [8]
• 百度百科:AlphaGo [9]
• 维基百科:Alpha Go [10][11]
• 薛永红, 王洪鹏, 机器下棋的历史与启示——从“深蓝”到AlphaZero [12]
• AlphaGo赢得首场人机对决奇点离人更近了？ [13]
• Reconstructing Turing's "Paper Machine" [14]
• 李世石神之一手 [15][16][17]

视频展示

• 图灵的象棋程序[18]
• Bilibili: 李世石神之一手[19]
• AlphaGo Movie[20]

演示链接

• Gomoku [21]

开发者资源

• BetaGo [*][22]
• MiniGo [*][23]
• AlphaZero [*][24]
• 五子棋 [*][25][26]

高级读者

• Silver D, Schrittwieser J, Simonyan K, et al. Mastering the game of go without human knowledge[J]. nature, 2017, 550(7676): 354-359. [27]
• Schrittwieser J, Antonoglou I, Hubert T, et al. Mastering atari, go, chess and shogi by planning with a learned model[J]. Nature, 2020, 588(7839): 604-609.[28]