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Last Week |
This Week |
Meet Minutes |
Task Tracing(DeadLine)
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| Mengyuan Zhao |
本周:
- 完成ivector-based声纹识别引擎开发
- 备份了/freeneb/release目录
- roobo口语打分
- 按照roobo的需求，增加了输出phone串，和phone级别打分的接口函数，更新了word级别打分的算法。
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下周：
- local VPR engine:
- 实现StatisticalPooling component，以实现对x-vector的支持
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| Zhiyong Zhang |
本周：
- TTS-化学论文摘要合成
- release目录model整理
- TTS-前端/模型训练调研
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下周：
- ASR-decoder重置
- TTS-海峡研究院特定说话人语音合成
- TTS-大规模数据训练
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| Yang Wei |
本周：
- 测试vad引擎
- 测试使用tdnn-f chain模型的asr引擎rt
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下周：
- 完成vad引擎测试
- 测试i-vector vpr引擎
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| Zhenlong Han |
本周：
- 再测试汽车之家
- 整理秒针数据完成，正在训练完成
- 跟进国网标注，分析训练问题
- 双猴京华项目支持
- 马老师本地识别项目支持
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下周：
- 发布秒针模型
- 分音塔项目
- 国网项目
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| Shuai Zhang |
本周：
- . vad engine 修改功能需求
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下周：
- . vad engine
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| Yanchi Jin |
本周：
- 处理训练国网数据。
- 支持预演项目。
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下周：
- 整理所有项目测试集
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| Rong Liu |
上周
1. 黄淮学院AI实验室沟通，待细节协议确定
2. 国网数据结构化分析，解析出客服（1.6k）、客户(9.7W)、及对应地区（分布）标签，可用于声纹
3. 配合誉为科技windows离线输入法联调，基本完成
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下周：
1. 推动黄淮学院AI实验室协议确定，启动招标流程
2. 京华电子合同签订
3. 嵌入式语音产品调研
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| Dong Wang |
本周:
- . ML book通过出版社审查，准备签定合同。
- . ICASSP论文提交。
- . 黄淮学院AI实验室进展顺利。
- . DataX场所、启动资金、数据库采集方案等完成，近期开始采集声纹。
- . DataX代FreeNeb收集文本和网上数据。
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下周：
- . 参加ICASSP会议
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| Zhiyuan Tang
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上周：
1. 口语打分交付计划，及 phone/word 参考 likelihood 生成；
2. ICASSP 论文查写；
3. FreeNeb Logo 设计与整理。
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本周：
1. 模型压缩方法调研与实现；
2. pair-wise 后端设计
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| Lantian Li |
上周：
- 完成 ICASSP 论文
- 完成 x-vector 模型的 解码调参（chunk_size）
- 完成 d-vector 模型的 训练调参（nnet_structure, dropout, batch_size）
- 跟进 声纹明星-微信小程序
- 支持 秒针声纹项目
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本周：
- 开启 d-x-vector 模型的 串行训练
- 尝试 xi-vector 模型实现
- 阅览 ICASSP18 论文
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| Yating Peng |
上周：
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本周：
- 准备19年政府资金支持项目，物色合适代理；
- 去社区开租房发票，继续完善公司布置；
- 日常财务报销。
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| Shiying |
上周：
- 汉语大模型noise training(no skip)
- 汉语大模型( clean skip)
- 熟悉fnscore代码
- 完善汉语模型release
- rnnlm
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本周
- 启动汉语rnnlm训练
- 继续熟悉fnscore代码
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| Wenqiang Du |
上周:
- 完成新一轮中文8K的chain模型训练
- 处理了日语静音测试结果过差问题（text文本中有一部分数据没分词）
- 实习生demo的整理
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本周：
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