Hulan-2014-10-17

plan to be done

• Spell mistake : xingchao

• using ngram to get candidate sentence.

• order problem : liurong

• add vsm and BM25 to strengthen the ability of search.
• Synonyms word to extract information.like "办理"->"办"，“办理”
• the good IDF to suit the government domain.may the word important from Sogou search.
• tag

plan to discuss

• Structured Knowledge from duxingkai

• template structure :{本体类}-{范围，限定}-{动作}：{户口}-{木里县，残疾人}-{办理，补办}，办理项模板：{办理流程，如何办理}
• knowledge map: ontology , instance and action. it is to presented to the user.

• Structure Knowledge from teacher wang

• Template information:

• • • 33

建议

• 模板信息利用

• 属性的添加，及属性对应的答案对应。主要属性的形式如何来设定。例如：如何办理户口-{木里县}：具体咨询当地相关部门。
• 树形结构的建立，既知识的从属性和答案的对应。复杂问题的回答需要答案组合，树形选择及抽取。如"我该怎么办理户口呢" -> [户口] [办理] -> answer."我该怎么办理户口呢,具体流程是什么" -> [户口] [办理] [流程]-> answer

• 知识表示的建立

• 如何建立树形知识表示，需要详细讨论考虑，有如下现有的技术。
• 特定领域的本体表示（如书，歌曲，歌手），可利用关系数据库
• freebase 的强关系表示。
• knowledge base,既答案是由本体的组合建立答案。将问题转化为knowledge中的节点，从而产生答案。

• 静态知识与动态知识的转化

• 如何从静态知识表示到问题对象，如"如何办理户口的流程"-> 本体：户口，动作：办理，属性：流程。
• 定义静态知识到动态对象的中间转化，既利用问题解析来限制静态知识的查找。

次序及容错

• 次序颠倒

• idf value from sougou and xingchao
• 同义词扩展
• tag

• 容错

• ngram

客户数据转化

• 基于答案分类
• 基于问题进行分类，大分类+小标签

Dialog system

Coordination

• inter student is needed
• code synchronization

• git of tsinghua to design core algorithm,"git@192.168.0.51:textproc/productdevelopment.git"
• svn of huilan to design web application

algorithm

• query rewrite will to use stanford tools and waiting a intern.[1]
• GA algorithm finished and waiting to test the parameter

System implementation

• container-component framework finalized
• Yongtao will help to design a labeling platform

From Xinkai

本周议题：

• 上周遗留问题进展审视；

• 开发计划讨论和对齐；

1. 邢超正在做的词向量方法暂停，改为验证stanford的复述工具；
2. “基于实体、问题类别、文法自动生成/匹配模板”加入开发计划，启动时间待定；
3. 其它计划继续不变，进度正常；

• 核心擎部分代码框架讨论；

1. 根据王老师的思路和重构过程中遇到的问题一起进行了讨论完善；

• 其它

后续训练集，评测集和评测结果要纳入统一的管理，责任人：杜新凯