“Qixin Wang 2016-03-07”版本间的差异

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1,主题应该修改为:一种基于循环神经网络算法的汉字随机组合输出方法。
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2,尽量不要涉及诗歌,因为诗歌被公认为是一种文学创作,属于智力活动。
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3,更多体现人工智能方面的特点,比如语义识别,综合分析,综合判断,大数据分析利用。
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4,搭配硬件特征,比如语音输入输出模块,人机互动模块。
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5,从技术角度解释如何体现随机性。
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本发明利用RNN模型,可以在不改变模型结构情况下,通过改变限制条件,生成各种体文本,且生成文本与主题(用户输入的信息)紧密相关。
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本发明可学习不同语料,从而生成不同语言风格的文本。
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本发明可在不降低性能的前提下,生成多种与主题紧密相关的文本。

2016年3月10日 (四) 01:03的版本

Work done in last week

  • NaN bug
  • BLEU code
  • Giga poem vectors
  • 5 poem training


some samples:

烟 村 三 月 雨 / 霜 鸿 下 戍 局 / 船 中 采 艇 人 / 晚 欲 一 声 臾

驰 辉 入 朱 明 / 寂 寥 空 已 名 / 西 风 吹 桂 树 / 双 燕 共 雕 英

羯 尾 大 如 斛 / 蕃 衣 方 怒 污 / 金 箱 不 戏 笔 / 玉 剑 倚 阑 出


BLEU bug, first sentence choice


Plan to do this week

  • 7 poem training
  • 7&5 mix training
  • test
  • baselines
  • IJCAI Songci Review





for HUILIAN Tech=

  • patent modify:

form patent department: 1,主题应该修改为:一种基于循环神经网络算法的汉字随机组合输出方法。 2,尽量不要涉及诗歌,因为诗歌被公认为是一种文学创作,属于智力活动。 3,更多体现人工智能方面的特点,比如语义识别,综合分析,综合判断,大数据分析利用。 4,搭配硬件特征,比如语音输入输出模块,人机互动模块。 5,从技术角度解释如何体现随机性。

本发明利用RNN模型,可以在不改变模型结构情况下,通过改变限制条件,生成各种体文本,且生成文本与主题(用户输入的信息)紧密相关。 本发明可学习不同语料,从而生成不同语言风格的文本。 本发明可在不降低性能的前提下,生成多种与主题紧密相关的文本。