“第四十八章 开发癌症疫苗”版本间的差异

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==开发者资源==
 
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* Source Code for paper [https://www.nature.com/articles/s42256-020-00260-4#MOESM2] [https://github.com/nh2tran/DeepNovoAA]
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* Source Code for DeepNovo[https://www.nature.com/articles/s42256-020-00260-4#MOESM2] [https://github.com/nh2tran/DeepNovoAA]
  
 
==高级读者==
 
==高级读者==

2022年8月25日 (四) 08:04的版本

教学资料


扩展阅读

  • WHO: 苗如何发挥作用? [2]
  • 维基百科:免疫系统 [3]
  • 维基百科:免疫疗法 [4]


视频展示

  • 疫苗的历史:人类与病毒之间的史诗级战役,最终谁赢了? [5]
  • 细胞免疫 [6]


演示链接

开发者资源

  • Source Code for DeepNovo[7] [8]

高级读者

  • Hu Z, Ott P A, Wu C J. Towards personalized, tumour-specific, therapeutic vaccines for cancer[J]. Nature Reviews Immunology, 2018, 18(3): 168-182. [9]
  • Andreatta, M. & Nielsen, M. Gapped sequence alignment using artificial neural networks: application to the MHC class I system. Bioinformatics 32, 511–517 (2016).
  • Calling cancer’s bluff with neoantigen vaccines, https://www.nature.com/articles/d41586-017-08706-3
  • Ngoc Hieu Tran, Rui Qiao, Lei Xin, Xin Chen, Baozhen Shan,Ming Li, Personalized deep learning of individual immunopeptidomes to identify neoantigens for cancer vaccines, Nature Machine Intelligence, 2, pages764–771(2020) [10]