“第十二章 机器学习基本流程”版本间的差异
来自cslt Wiki
第21行: | 第21行: | ||
* 维基百科:奥卡姆剃刀[http://aigraph.cslt.org/courses/12/奥卡姆剃刀.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/Occam's_razor.pdf] | * 维基百科:奥卡姆剃刀[http://aigraph.cslt.org/courses/12/奥卡姆剃刀.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/Occam's_razor.pdf] | ||
* 百度百科:奥卡姆剃刀[https://baike.baidu.com/item/%E5%A5%A5%E5%8D%A1%E5%A7%86%E5%89%83%E5%88%80%E5%8E%9F%E7%90%86/10900565][http://baike.baidu.com/l/HUkXrXzT] | * 百度百科:奥卡姆剃刀[https://baike.baidu.com/item/%E5%A5%A5%E5%8D%A1%E5%A7%86%E5%89%83%E5%88%80%E5%8E%9F%E7%90%86/10900565][http://baike.baidu.com/l/HUkXrXzT] | ||
− | + | * 维基百科:过拟合[http://aigraph.cslt.org/courses/12/Overfitting.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/過適.pdf] | |
==演示链接== | ==演示链接== |
2022年8月2日 (二) 14:34的版本
教学资料
扩展阅读
- 维基百科:没有免费的午餐定理 [5]
- 维基百科:梯度下降法[6][7]
- 百度百科:梯度下降法[8][9]
- 知乎:梯度下降法[10]
- 维基百科:模拟退火算法 [11][12]
- 百度百科:模拟退火算法[13][14]
- 知乎:模拟退火详解 [15]
- 维基百科:牛顿法 [16][17]
- 维基百科:奥卡姆剃刀[18][19]
- 百度百科:奥卡姆剃刀[20][21]
- 维基百科:过拟合[22][23]
演示链接
- 优化方法在线演示 [24]