“第十二章 机器学习基本流程”版本间的差异
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* 知乎：模拟退火详解 [https://zhuanlan.zhihu.com/p/266874840] | * 知乎：模拟退火详解 [https://zhuanlan.zhihu.com/p/266874840] | ||
* 维基百科：牛顿法 [http://aigraph.cslt.org/courses/12/Newton's_method.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/牛顿法.pdf] | * 维基百科：牛顿法 [http://aigraph.cslt.org/courses/12/Newton's_method.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/牛顿法.pdf] | ||
| + | * 维基百科：奥卡姆剃刀[http://aigraph.cslt.org/courses/12/奥卡姆剃刀.pdf][http://aigraph.cslt.org/courses/12/Occam's_razor.pdf] | ||
| + | * 百度百科：奥卡姆剃刀[https://baike.baidu.com/item/%E5%A5%A5%E5%8D%A1%E5%A7%86%E5%89%83%E5%88%80%E5%8E%9F%E7%90%86/10900565][http://baike.baidu.com/l/HUkXrXzT] | ||
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| − | + | * 优化方法在线演示 [https://www.benfrederickson.com/numerical-optimization/] | |
==开发者资源== | ==开发者资源== | ||
2022年8月2日 (二) 14:30的版本
教学资料
扩展阅读
- 维基百科：没有免费的午餐定理 [5]
- 维基百科：梯度下降法[6][7]
- 百度百科：梯度下降法[8][9]
- 知乎：梯度下降法[10]
- 维基百科：模拟退火算法 [11][12]
- 百度百科：模拟退火算法[13][14]
- 知乎：模拟退火详解 [15]
- 维基百科：牛顿法 [16][17]
- 维基百科：奥卡姆剃刀[18][19]
- 百度百科：奥卡姆剃刀[20][21]
演示链接
- 优化方法在线演示 [22]
