“FreeNeb status Report 2018-12-24”版本间的差异

本周:

• 工程化

1. 熟悉语音分割流程

下周：

• 工程化

1. 继续梳理demo list，并上线。

本周：

1. 新嵌入式板子验证及串口输出测试；
2. 归档英语/日语模型整理，已完成英语
3. 国网语音切分工具部署--虚拟机模式

下周：

1. ASR-decoder重置
2. 嵌入式语音识别板子测试
3. 归档日语模型

本周：

• 外包声纹demo分数问题定位

下周：

• 完成外包声纹demo测试
• 新版asr socket server部署测试

本周：

1. 整理项目工具框架
2. 跟进国网标注
3. 双猴京华项目支持
4. 分音塔标注检查

下周：

1. 训练国网模型
2. 整理工具脚本

本周：

1. asr服务器升级
2. 门禁 Demo
3. vad engine bug修改
4. 打分EnglishParrot服务端
5. 打分EnglishParrot客户端

下周：

1. 打分EnglishParrot服务端
2. 打分EnglishParrot客户端
3. 打分FnParrot服务端
4. 打分FnParrot客户端
5. 助残项目计划

本周：

• 完成初版自适应训练平台，lm训练部分
• 支持日本同方vpr server部署

下周：

• 持续完成分音塔月度计划

1. 中文最终测试集整理，确定
2. 第二批次中文100h训练

• 国家电网

1. datax第5、6批次标注数据整理
2. 数据分发

上周 1. 京华合同落地 2. 需求沟通，友杰智新离线asr和语种识别；海天瑞声的离线asr匹配 3. 国网项目沟通，结项情况推进；提供维语语音识别相关项目资料 4. 智能助残demo需求确定，开发对接禹为，初步方案确定

下周： 1. 品牌共享+自适应产品推进 2. 友杰智新需求和合作模式沟通 3. 智能助残demo完成

本周:

1. Free宝、债转股、年终奖分配方案，合作公司方案计划确定。
2. 《机器学习》引用检查完成 @云麒
3. Attention系统设计@蓝天@嘉威
4. 基于VAE的说话人特征提取设计

下周：

1. . 基于VAE的说话人特征提取方案确定
2. . 语音识别手册：《说话人自适应》和《环境鲁棒性》两章完成

上周： 1. PyTorch/TensorFlow 工具探索和使用； 2. 歌词生成（古风）进一步落实； 3. ASR 技术报告准备（delayed）。

本周： 1. PyTorch/TensorFlow Speech Recipe 整理上传； 2. 歌词生成进一步推动； 3. 技术报告。

上周：

1. 完成 Nnet-vad 和 Energy-vad 的训练与对比测试
2. 完成九天微联声纹测试（嵌入式）
3. 调研当前市场声纹 API 发布情况
4. 开展模型压缩测试

本周：

1. Nnet-vad 优化
2. 完成模型压缩测试

上周：

• 财务：参加海淀税务组织的新个税法培训；
• 行政：设计制作公司名片、总结会议纪要、续费、报销、合同盖章处理；

本周：

• 确定年会地点；
• 收羽绒服

上周：

• 16k-8k工具检查流程梳理
• 1万4千小时 data clean up

本周

• 探究网络减枝方法，确定减枝方案，并在汉语大模型上得到初步结果

上周:

• 8K数据（9400h）chain模型训练（预计最快还要11天）
• 日语graph以及大小语言模型解码
• 日语的chain模型做区分性训练（问题排查中）
• 16k-8k的数据各项测试（结果持续更新到bugdb上）

本周：

• 继续8K数据大模型训练
• 16k-8k方法验证