“Xingsong-meeting-minutues-2016-05-12”版本间的差异

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#麦克风阵列采集完成三轮
 
#麦克风阵列采集完成三轮
 
#标注与切分方法确定
 
#标注与切分方法确定
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#继续采集30-50小时数据
  
  
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*DAE算法
 
*DAE算法
 
+
:*single channel
*多信道DAE算法
+
:*multi channel
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:*BM+DAE
  
  
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===语义理解系统===
 
===语义理解系统===
  
#数据收集与梳理完成
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#语义理解,对话管理模块bug fix
#语义理解,对话管理模块完成
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#语音容错对应处理开始
 
#语音容错对应处理开始
  
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===系统实现===
  
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#系统主要模块完成
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#等待NLP和Android client模块集成
  
===系统实现===
 
 
#系统移植完成
 
#模型裁剪未验证
 
#接口设计完成
 
 
   
 
   
 
==5月工作计划==
 
==5月工作计划==
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===基于ASR的NLP实验===
 
===基于ASR的NLP实验===
*example output generation (Sion + CSLT)
+
*example output generation (Sion + CSLT),before 5/18
 
*ASR-oriented NLP (CS)
 
*ASR-oriented NLP (CS)
  
 
===系统集成===
 
===系统集成===
 
*prototype system with NLP (Sino+CS)
 
*prototype system with NLP (Sino+CS)
 +
:* NLP submodule ready before 5/30
 +
:* NLP output structure deliver before 5/16
 +
:* Xinsong develop Android application 6/10

2016年5月12日 (四) 02:05的版本

项目进展

语音识别系统

1. 数据准备

  1. 麦克风阵列采集完成三轮
  2. 标注与切分方法确定
  3. 继续采集30-50小时数据


2. 基线系统

  1. 基线识别系统完成


3. 麦克风阵列研究[1][2]

  • 缺省beamforming
  • Beamforming算法研究
  • delay & sum (DS)
  • super direction (SD)
  • MVDR
  • DAE算法
  • single channel
  • multi channel
  • BM+DAE


4. 模型适应

  1. 字模型+领域相关词模型测试完成,识别结果与大规模词模型相似


语义理解系统

  1. 语义理解,对话管理模块bug fix
  2. 语音容错对应处理开始

系统实现

  1. 系统主要模块完成
  2. 等待NLP和Android client模块集成


5月工作计划

ASR系统性能优化(CSLT)

  • beamforming数据采集
  • noisy training
  • dark knowledge training
  • multi-channel DNN training
  • similar-pair LM

基于ASR的NLP实验

  • example output generation (Sion + CSLT),before 5/18
  • ASR-oriented NLP (CS)

系统集成

  • prototype system with NLP (Sino+CS)
  • NLP submodule ready before 5/30
  • NLP output structure deliver before 5/16
  • Xinsong develop Android application 6/10