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7月15日下午，来自南洋理工大学的Woon-Seng Gan教授访问信研院语音和语言技术中心并在FIT大楼1-315做了题为“Recent advances on active noise control: open issues and innovative applications”的学术报告。报告主要介绍了主动噪声控制（ANC）方法的基本理论和主要研究内容，讨论了该方法在医疗、消费电子等领域的应用。来自校内外同领域专家、师生30余人听取了报告。报告由语音和语言技术中心主任郑方教授主持。 | 7月15日下午，来自南洋理工大学的Woon-Seng Gan教授访问信研院语音和语言技术中心并在FIT大楼1-315做了题为“Recent advances on active noise control: open issues and innovative applications”的学术报告。报告主要介绍了主动噪声控制（ANC）方法的基本理论和主要研究内容，讨论了该方法在医疗、消费电子等领域的应用。来自校内外同领域专家、师生30余人听取了报告。报告由语音和语言技术中心主任郑方教授主持。 | ||
Woon-Seng Gan教授于1993年获得英国斯特拉思克莱德大学电气与电子工程专业博士学位,现任南洋理工大学电气与电子工程学院信息工程部主管。他的研究兴趣广泛，涵盖自适应信号处理、有源噪声控制、定向的音响系统、心理声学信号处理和实时嵌入式系统等相关领域。Woon-Seng Gan 教授在国际会议和期刊上发表超过200篇学术论文，并获新加坡/美国5项专利,曾合作撰写：Architectures, Implementations, and Applications (Prentice Hall, 2005)一书。Woon-Seng Gan 教授是AES会员和IEEE高级会员, 是APSIPA 2014-2015年度的杰出讲席员(Distinguished Lecture)。 | Woon-Seng Gan教授于1993年获得英国斯特拉思克莱德大学电气与电子工程专业博士学位,现任南洋理工大学电气与电子工程学院信息工程部主管。他的研究兴趣广泛，涵盖自适应信号处理、有源噪声控制、定向的音响系统、心理声学信号处理和实时嵌入式系统等相关领域。Woon-Seng Gan 教授在国际会议和期刊上发表超过200篇学术论文，并获新加坡/美国5项专利,曾合作撰写：Architectures, Implementations, and Applications (Prentice Hall, 2005)一书。Woon-Seng Gan 教授是AES会员和IEEE高级会员, 是APSIPA 2014-2015年度的杰出讲席员(Distinguished Lecture)。 | ||
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| + | 5月26日下午，来自IBM中国研究实验室(IBM China Research Lab, CRL) 的三位高级科学家访问我院语音中心并就IBM在多项前沿研究中的最新进展做了精彩报告。 | ||
| + | 秦勇博士主要介绍了IBM在认知计算方面的研究计划和研究现状。 秦博士的报告从宏观上展示了IBM在认知计算方面的总体部署、实现途径和现有积累，提出在大数据时代，基于认知计算对结构化、半结构化和非结构化数据进行处理和挖掘，实现人与计算机的共生环境，最终为人们提供智能化的人机交互方法和推理能力，为企业解决复杂问题提供决策支持。 | ||
| + | 黄松芳博士主要介绍了语音识别和机器学习领域中语言模型技术的最新进展，总结了传统n-gram模型的平滑方法，介绍了贝叶斯模型、最大熵模型以及神经网络模型等高级语言的建模技术。 | ||
| + | 李敏博士主要介绍了移动支付背景下IBM的移动生物认证的解决方案和技术进展，特别介绍了基于视频和人脸识别的认证方法以及将声音、图象、笔迹等多模态认证方法相融合的技术，展望了生物认证技术在移动互联网和移动金融等方面的应用前景。 | ||
2014年8月23日 (六) 02:07的版本
news-20140724 美国CMU大学AlanBlack教授访问信研院语音和语言技术中心
7月24日下午，来自美国CMU大学的AlanBlack教授访问信研院语音和语言技术中心，并在FIT楼1-315做了题为"
news-20140715 南洋理工大学Woon-Seng Gan教授访问信研院语音和语言技术中心
7月15日下午，来自南洋理工大学的Woon-Seng Gan教授访问信研院语音和语言技术中心并在FIT大楼1-315做了题为“Recent advances on active noise control: open issues and innovative applications”的学术报告。报告主要介绍了主动噪声控制（ANC）方法的基本理论和主要研究内容，讨论了该方法在医疗、消费电子等领域的应用。来自校内外同领域专家、师生30余人听取了报告。报告由语音和语言技术中心主任郑方教授主持。 Woon-Seng Gan教授于1993年获得英国斯特拉思克莱德大学电气与电子工程专业博士学位,现任南洋理工大学电气与电子工程学院信息工程部主管。他的研究兴趣广泛，涵盖自适应信号处理、有源噪声控制、定向的音响系统、心理声学信号处理和实时嵌入式系统等相关领域。Woon-Seng Gan 教授在国际会议和期刊上发表超过200篇学术论文，并获新加坡/美国5项专利,曾合作撰写：Architectures, Implementations, and Applications (Prentice Hall, 2005)一书。Woon-Seng Gan 教授是AES会员和IEEE高级会员, 是APSIPA 2014-2015年度的杰出讲席员(Distinguished Lecture)。
5月26日下午，来自IBM中国研究实验室(IBM China Research Lab, CRL) 的三位高级科学家访问我院语音中心并就IBM在多项前沿研究中的最新进展做了精彩报告。 秦勇博士主要介绍了IBM在认知计算方面的研究计划和研究现状。 秦博士的报告从宏观上展示了IBM在认知计算方面的总体部署、实现途径和现有积累，提出在大数据时代，基于认知计算对结构化、半结构化和非结构化数据进行处理和挖掘，实现人与计算机的共生环境，最终为人们提供智能化的人机交互方法和推理能力，为企业解决复杂问题提供决策支持。 黄松芳博士主要介绍了语音识别和机器学习领域中语言模型技术的最新进展，总结了传统n-gram模型的平滑方法，介绍了贝叶斯模型、最大熵模型以及神经网络模型等高级语言的建模技术。 李敏博士主要介绍了移动支付背景下IBM的移动生物认证的解决方案和技术进展，特别介绍了基于视频和人脸识别的认证方法以及将声音、图象、笔迹等多模态认证方法相融合的技术，展望了生物认证技术在移动互联网和移动金融等方面的应用前景。
