“VAPass-history”版本间的差异
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| + | |6.29|| V1.6 || 使用3.8模型+DNN Vad || [[Image:VAPass_V1.6.png|100px|VAPass_V1.6]] | ||
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|6.22|| V1.5 ||在v1.3基础上，加入了dnn-based vad，vpr模型更新至与v1.2一致 || [[Image:VAPass_V1.5.png|100px|VAPass_V1.5]] | |6.22|| V1.5 ||在v1.3基础上，加入了dnn-based vad，vpr模型更新至与v1.2一致 || [[Image:VAPass_V1.5.png|100px|VAPass_V1.5]] | ||
2018年7月6日 (五) 05:45的最后版本
| FreeNeb Release List | |||
|---|---|---|---|
| Date | Version | note | QR Code |
| 6.29 | V1.6 | 使用3.8模型+DNN Vad | 
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| 6.22 | V1.5 | 在v1.3基础上，加入了dnn-based vad，vpr模型更新至与v1.2一致 | 
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| 6.11 | V1.4 | 在v1.3基础上，vpr部分加入svm based vad，asr部分加入pdf based vad，vpr模型更新至与v1.1一致 | 
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| 6.5 | V1.3 | 在v1.2基础上，去掉语音前后的context padding | 
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| 6.1 | V1.2 | 修改模型 训练数据：基于ali-phase2数据 在7500人的full-info模型上 进一步full-info得到的模型 | 
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| 5.25 | V1.1 | 修改模型 训练数据：speech-ocean_datatang_7500_mix_clean_reverb_volume_noise；模型：ReLU 预先训练 3 个 epoches，然后用 full-info 自适应 200 个 iterations.修改最后传输数据为空值的bug | 
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| 5.24 | V1.0 | init project | 
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