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| − | 和机器人PK做唐诗！
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| | + | [[asr-language-processing-research-poem|poem generation]] |
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| − | 随着计算机硬件性能的不断增强以及神经网络机器学习技术的不断发展，人工智能也得到了极大的发展，进入了又一波发展的高潮。
| + | [[asr-language-processing-research-poem-mn|poem generation with memory networks]] |
| − | 最近Google的AlphaGo在世界著名棋手李世石的人机围棋大战中连下两局即是最具代表性的例子。
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| − | 然而，人们普遍认为在文学、艺术、情感等方面人类依然占有绝对优势。事实真的如此吗？机器真的不能创造艺术吗？
| + | [[asr-language-processing-research-rnng-mn|rnng with memory networks]] |
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| − | 清华大学语音和语言中心诚邀国内顶尖唐诗高手和我们基于人工智能唐诗机器人PK，来一场具有中国特色的“人机唐诗大比拼”，捍卫和见证中华文化的尊严！
| + | [[asr-language-processing-research-s2s-generation|sequence-to-sequence generation with memory networks]] |
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| − | PK规则如下：
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| − | 1. 在36小时内，请各位专家依所提供的主题赋五言或七言四句诗。
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| − | 2. 内部遴选不超过50首左右最有代表性的诗作，作为“人类作品”代表
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| − | 3. 机器人依同样主题做诗
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| − | 4. 将机器人诗作和专家诗作混合，判断是否为机器做诗（图灵测试）
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| − | 5. 将机器人诗作和专家诗作混合，打分，判断做诗质量优劣。
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| − | '''各位专家可以将以前的得意诗作，或者根据我们提供的主题即兴赋诗，我们期待各位专家的大作，最后结果如何，我们一起拭目以待！'''
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2016年11月2日 (三) 07:15的最后版本
poem generation
poem generation with memory networks
rnng with memory networks
sequence-to-sequence generation with memory networks
