“实验结果”版本间的差异
来自cslt Wiki
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| − | + | ==语音识别模块== | |
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| + | * 实验配置： | ||
| + | # 测试集：安静，近距离，共116句 | ||
| + | # 语言模型： | ||
| + | :# 3gram_1e-7 | ||
| + | :# 3gram_1e-7，与餐饮领域5gram模型merge (weight=0.5) 后得到。 | ||
| + | *实验结果： | ||
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| + | | AM / LM | 1e-7 | merge weight_0.5| | ||
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| + | | nnet3 7*2048+10000_xEnt | 4.79 | 2.40 | | ||
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| + | [[媒体文件:Siasun_details_20150216.rar|识别结果文本（nnet3 7*2048+10000_xEnt）]] | ||
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| + | ===2016-03-10=== | ||
| + | AM = nnet3_7*2048+10000_xEnt | ||
| + | <pre> | ||
| + | =========================================================================================================== | ||
| + | | testset / LM | W 3gram 1e-5 | W 3gram 1e-7 | C 5gram 1e-7 |C 4gram-1e-5, 7gram-1e-9| | ||
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| + | | test_siasun_first | 9.46 | 4.79 | 8.38 | 3.83 | | ||
| + | | test_siasun_20160229 | 8.06 | 3.69 | 6.68 | 3.67 | | ||
| + | | test_siasun_20160306 | 27.08 | 18.53 | 27.88 | 19.47 | | ||
| + | | test_siasun_20160309 | - | - | - | - | | ||
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2016年3月14日 (一) 00:50的最后版本
语音识别模块
2016-02-16
- 实验配置：
- 测试集：安静，近距离，共116句
- 语言模型：
- 3gram_1e-7
- 3gram_1e-7，与餐饮领域5gram模型merge (weight=0.5) 后得到。
- 实验结果：
================================================================= | AM / LM | 1e-7 | merge weight_0.5| ----------------------------------------------------------------- | nnet3 7*2048+10000_xEnt | 4.79 | 2.40 | | chain 7*2048+6500 | 5.51 | 2.87 | | chain 5*400+800 | 8.62 | 2.87 | =================================================================
识别结果文本（nnet3 7*2048+10000_xEnt）
2016-03-10
AM = nnet3_7*2048+10000_xEnt
=========================================================================================================== | testset / LM | W 3gram 1e-5 | W 3gram 1e-7 | C 5gram 1e-7 |C 4gram-1e-5, 7gram-1e-9| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | test_siasun_first | 9.46 | 4.79 | 8.38 | 3.83 | | test_siasun_20160229 | 8.06 | 3.69 | 6.68 | 3.67 | | test_siasun_20160306 | 27.08 | 18.53 | 27.88 | 19.47 | | test_siasun_20160309 | - | - | - | - | ============================================================================================================
