“Qixin Wang 2015-11-30”版本间的差异

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2015年11月30日 (一) 02:34的版本

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Results:(cost form 7 to 2.9, maybe a larger network needed.....)


input: 穷 冬 天 地 闭 head: 中 秋 快 乐 predict:

中半足年意

秋都是便疑

快开前日两

乐最上春思



input: 雾 散 云 收 宿 雨 乾 head: 机 器 学 习 predict:

机过人间不作时

器云外水峰花一

学开城地大曾见

习限日春愁更几




input: 数 日 窗 无 疏 竹 影 head: 一 大 班 长 predict:

一道寒声不故人

大何处数诗看春

班秋中有法对在

长已自红云头本



input: 窗 非 作 梅 地 head: 新 春 快 乐 predict:

新为清风老

春来是小朝

快出诗语尽

乐却要如高



input: 春 时 宿 处 雨 浪 浪 head: 人 民 银 行 predict:

人在长安我花春

民深为此分相问

银华一梦万里无

行处亦寒窗明认



input: 井 亭 夜 景 闹 如 何 head: 半 亩 方 塘 一 鉴 开 predict:

半窗山月照寒光

亩夜深忽正就香

方信春来还却数

塘红中地渐长裳

一片作见结皇子

鉴不行临水自风

开出时人用五分



input: 官 居 何 得 似 僧 居 head: 天 一 真 的 是 最 帅 predict:

天心无下也关身

一为僧出我小门

真望落西湖自大

的相逢子正中深

是千白云飞寒好

最老分明月更问

帅向人间不见此



input: 生 平 意 气 竟 何 为 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有相思未老时

秋江上月来风日

快开清地万里雪

乐照数前峰间一




input: 欲 觅 溪 头 路 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有知秋夜

秋流水到何

快出诗酒未

乐日向僧得



input: 千 载 纷 争 共 一 毛 head: 中 秋 快 乐 predict:

中最如存要人能

秋江欲此时须更

快开空自便只放

乐亦道寒尊前正



input: 乐 静 岂 无 病 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有门间且

秋身卧雪别

快一行雨露

乐不枕南斜



input: 一 鼓 春 雷 起 九 渊 head: 中 秋 快 乐 predict:

中最新年报谁游

秋江上事知风愁

快家独倒洞亦落

乐地正湖南何由



input: 日 暖 风 和 天 地 春 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有无人亦此情

秋春半日白风清

快开得处小园时

乐最道行出到青



input: 闻 道 真 空 不 著 言 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有无人亦此身

秋归上月来风春

快开得道见我到

乐入不还知谁忍



input: 人 间 缓 急 正 须 才 head: 中 秋 快 乐 predict:

中为犹疑要如之

秋江上数峰看此

快开清亦万里寒

乐月照白云空自




input: 妾 刀 不 断 机 head: 中 秋 快 乐 predict:

中语闻人小

秋枝未为辽

快来南北挂

乐信不春桃



input: 霜 惊 叶 落 催 寒 晓 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有新愁外客长

秋江上未能春想

快开出已月里夜

乐事雨行人言望



input: 忍 饥 觅 句 孟 东 野 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有相思岂见身

秋开到此间无门

快金君看外里多

乐处不知他行人



input: 京 师 出 大 黄 head: 中 秋 快 乐 predict:

中见秋来梦

秋别自最更

快门同处便

乐不为言灯



input: 松 本 无 声 风 亦 无 head: 中 秋 快 乐 predict:

中有心皇为谁知

秋归恨不相门时

快开方信此身在

乐岂用人飞来西




input: 花 下 一 壶 酒 head: 中 秋 快 乐 predict:

中树知人几

秋独不为诗

快开枝上亦

乐雪自东西


总共是五言7首，七言14首

坏：好的比例大概在：

1：6 和 9：5


语料中的五言和七言的比例是1500：4200


以下是cost 2.9 的无头诗：

input: 穷 冬 天 地 闭

predict:

不半人关日

西秋老夜知

山春长是我

已道在天时



input: 雾 散 云 收 宿 雨 乾

predict:

开到新愁见我长

开应是过春游肠

更寒中作有酒即

归未自南湖不望



input: 数 日 窗 无 疏 竹 影

predict:

一道寒声不故人

得何处若与清恨

事肠诗酒未忘数

点是雪风前峰神



input: 窗 非 作 梅 地

predict:

不为风吹小

小声是我敲

老清楼外打

春月此时高



input: 春 时 宿 处 雨 浪 浪

predict:

一夜风烟雨打声

闻无限好山相等

白朝楼上自天寒

此看玉京湖海更



input: 井 亭 夜 景 闹 如 何

predict:

水色山头数点红

云来夜六宫粉终

此分别老不醉见

月占酒前湖上恐



input: 官 居 何 得 似 僧 居

predict:

我亦如人故老树

间何处碧桃春不

尽寒来道数叶书

书满月中秋寺无




input: 生 平 意 气 竟 何 为

predict:

不是山中想大难

寒来月晓前风三

梦流谁教有西天

地动信与白日断



input: 欲 觅 溪 头 路

predict:

不为南行水

里青作有催

游仙年月向

此树雨间吹



input: 千 载 纷 争 共 一 毛

predict:

老眼无人不开眉

间如向此中身味

隐昏相第似月随

风落数年华日谁



input: 乐 静 岂 无 病

predict:

高在谁得化

外春处可华

表读书不要

师好为犹花



input: 一 鼓 春 雷 起 九 渊

predict:

一日人间翠我环

峰行处世当关南

燕师独胜旧恨闻

谁意自东风灯然



input: 日 暖 风 和 天 地 春

predict:

小到心如月明中

间白日落花更空

不开当夜半随一

心树外春来未动



input: 闻 道 真 空 不 著 言

predict:

此里归来要卧何

处独为见东风也

别青开到眼前树

岁月下行寒窗隔




input: 人 间 缓 急 正 须 才

predict:

不为犹人未秋时

间十里若如今日

在多山教语坐卧

中作外寒窗明衣




input: 妾 刀 不 断 机

predict:

君看节阳酒

关新喜见秋

此归风月好

已数点枝留



input: 霜 惊 叶 落 催 寒 晓

predict:

一日春云作我寒

山行尽数阳明片

客难开到夜深处

开亦雪间白头见



input: 忍 饥 觅 句 孟 东 野

predict:

此数更来见我非

他身老不知谁为

我休空里鸟语白

云度外春山自北



input: 京 师 出 大 黄

predict:

熟处皇难忘

知寒客最当

难门人望道

间不是君王



input: 松 本 无 声 风 亦 无

predict:

此酒来与在山仙

子人我莫结东先

莫说无意待春何

处故雪生分明前



input: 花 下 一 壶 酒

predict:

不为诗人语

知名又酒於

不听三月客

言水上得与



input: 诗 人 已 化 罗 浮 鹤

predict:

不为犹人向此应

难来我数诗似影

在僧出看外里几

人忘雨流传尽将



input: 大 雨 若 盆 倾

predict:

一树知光放

开千里月霜

南江生老不

分此四青长



input: 道 远 胡 为 至 此 哉

predict:

只为清如此来时

自何处老得诗思

思金春已上事却

西向第一听寒知




input: 天 下 苍 生 望 不 休

predict:

相看无分对秋光

月华处是南山皇

须更开此为深数

境问忘寒来向傍


5,7 bad to good:

3:5, 7:10


      • PS, after analyse again and again, I found that bad 7poem's first 5 words can always be a good 5poem

so I did another experiment, using 7poem's model, to generate 5poem, results as follows:


input: 秋 月 团 团 照 药 阑

predict:

梦暮风来手

谈同谢百周

东家知道士

家尽日白舟



input: 杨 柳 青 青 沟 水 流

predict:

年壁风石满

山开雨小园

道僧无古物

万锦意只缘



input: 芙 容 并 开 开 满 堂

predict:

道是多垂送

谁思俱晚红

尘和当不我

家住上春荣



input: 数 点 滋 花 雨 未 干

predict:

竹两黄山绿

荫中在为与

香烟相看老

家也谢清于



input: 涌 金 门 外 柳 垂 金

predict:

溪树流莺日

不同有几吉

过门相桂法

故每忆应只



input: 白 玉 帘 开 露 气 浮

predict:

金地飞来不

假人住却逐

东风吹法九

恰似纵知夫



input: 谢 客 风 容 映 古 今

predict:

马上行家动

地栽鸟语工

无人归是法

家故雨与丛



input: 十 二 琼 楼 浸 月 华

predict:

明二时中俱

相传事莫驱

此门溪上雨

家水起桃虚



input: 春 愁 如 雪 不 能 消

predict:

自叶先花到

处君去不桃

李轻秋夜雪

夜马上诗飘



input: 三 江 之 水 太 湖 东

predict:

水里白云过

了行有五薄

幽佛多绿起

绝要定蟾托



input: 十 日 春 寒 早 闭 门

predict:

心梦中园雨

添留草偶与

飞来山上月

家要冷烟驱



input: 浮 云 载 山 山 欲 行

predict:

上界钟然对

春风面满催

不从杯万雨

绝胜洞庭挥



input: 来 时 宫 柳 万 丝 黄

predict:

花落时开未

开仙暮日悲

垂杨楼外绿

阴是又曾飞



input: 切 切 秋 虫 万 古 情

predict:

花气如今手

自仙万里忧

今年无大事

尽半月何由



input: 越 罗 蜀 锦 旧 衣 裳

predict:

争换风园锦

有空过落吟

得残芳似酒

空坐也长心



input: 宜 男 草 生 小 院 西

predict:

几度相发入

三十二百株

犹门归路去

报想见先疏



input: 不 遣 魔 军 杀 不 平

predict:

相对风流已

是空欲话只

改中分似玉

女满百年急



input: 黄 河 十 月 冰 如 地

predict:

山月如何处

客君去不无

一江南地土

疆锦意新蒲



input: 十 月 中 原 风 景 别

predict:

二月一声过

几时去后佛

相思无尽岁

华水到中罗



input: 马 迹 山 前 万 树 梅

predict:

上下西发不

成愁谢百无

闲出溪万木

绝胜有梅书



input: 高 桃 花 发 江 林 里

predict:

传尺长安不

外杯鸟草无

春流成自在

当世上应菊



input: 池 塘 春 草 谢 家 春

predict:

冷倚层台度

开时枕此夫

东风吹作问

招过了新拂



input: 十 二 阑 干 一 院 花

predict:

小眼风光冷

淡明日满城

中幽一到处

去净土十升



input: 竹 鸡 啼 处 一 声 声

predict:

初到如秋月

下清万里绝

月人还看字

事夜外何约



input: 满 院 长 条 散 绿 阴

predict:

万木谁家去

时回首夜逐

东风吹景里

江暮论知竹



input: 和 羹 风 致 谁 能 解

predict:

梦里谁与莫

吟州烂不柏

此生香自断

主万古何酌



input: 病 春 日 日 可 如 何

predict:

今日风山月

雁时若过绝

松花南去动

时送作人学



input: 山 云 吞 吐 翠 微 中

predict:

六满吟风暗

里春去过天

都龙君圣落

未莫道闲泉



input: 玉 雪 玲 珑 瘦 影 重

predict:

无数松头送

一来到眼蓉

无中归路称

病野渡吹容



input: 朔 风 吹 冷 过 山 城

predict:

云脚杨疏句

客声地万须

尚关无限处

行可问诸局



input: 忆 向 西 湖 踏 早 春

predict:

一度春发梦

雪时草自逢

更人归野力

草问九十升


bad:good = 8:23

取自“http://cslt.org/mediawiki/index.php?title=Qixin_Wang_2015-11-30&oldid=17804”