“Qixin Wang 2015-11-30”版本间的差异
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* Pre-process of Hong, Xi, Shui, San | * Pre-process of Hong, Xi, Shui, San | ||
* Training both poem5 and poem7 and mixed generation | * Training both poem5 and poem7 and mixed generation | ||
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Results:(cost form 7 to 2.9, maybe a larger network needed.....) | Results:(cost form 7 to 2.9, maybe a larger network needed.....) | ||
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2015年11月30日 (一) 02:18的版本
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- Patent written(http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/index.php/Publication-patents)
- Configured GPU
- Pre-process of Hong, Xi, Shui, San
- Training both poem5 and poem7 and mixed generation
- Trained couplet in Hong vectors (cost 2.2), see Tianyi's report
Results:(cost form 7 to 2.9, maybe a larger network needed.....)
input: 穷 冬 天 地 闭
head: 中 秋 快 乐
predict:
中半足年意
秋都是便疑
快开前日两
乐最上春思
input: 雾 散 云 收 宿 雨 乾
head: 机 器 学 习
predict:
机过人间不作时
器云外水峰花一
学开城地大曾见
习限日春愁更几
input: 数 日 窗 无 疏 竹 影
head: 一 大 班 长
predict:
一道寒声不故人
大何处数诗看春
班秋中有法对在
长已自红云头本
input: 窗 非 作 梅 地
head: 新 春 快 乐
predict:
新为清风老
春来是小朝
快出诗语尽
乐却要如高
input: 春 时 宿 处 雨 浪 浪 head: 人 民 银 行 predict:
人在长安我花春
民深为此分相问
银华一梦万里无
行处亦寒窗明认
input: 井 亭 夜 景 闹 如 何 head: 半 亩 方 塘 一 鉴 开 predict:
半窗山月照寒光
亩夜深忽正就香
方信春来还却数
塘红中地渐长裳
一片作见结皇子
鉴不行临水自风
开出时人用五分
input: 官 居 何 得 似 僧 居 head: 天 一 真 的 是 最 帅 predict:
天心无下也关身
一为僧出我小门
真望落西湖自大
的相逢子正中深
是千白云飞寒好
最老分明月更问
帅向人间不见此
input: 生 平 意 气 竟 何 为
head: 中 秋 快 乐
predict:
中有相思未老时
秋江上月来风日
快开清地万里雪
乐照数前峰间一
input: 欲 觅 溪 头 路
head: 中 秋 快 乐
predict:
中有知秋夜
秋流水到何
快出诗酒未
乐日向僧得
input: 千 载 纷 争 共 一 毛
head: 中 秋 快 乐
predict:
中最如存要人能
秋江欲此时须更
快开空自便只放
乐亦道寒尊前正
input: 乐 静 岂 无 病
head: 中 秋 快 乐
predict:
中有门间且
秋身卧雪别
快一行雨露
乐不枕南斜
input: 一 鼓 春 雷 起 九 渊
head: 中 秋 快 乐
predict:
中最新年报谁游
秋江上事知风愁
快家独倒洞亦落
乐地正湖南何由
input: 日 暖 风 和 天 地 春
head: 中 秋 快 乐
predict:
中有无人亦此情
秋春半日白风清
快开得处小园时
乐最道行出到青
input: 闻 道 真 空 不 著 言
head: 中 秋 快 乐
predict:
中有无人亦此身
秋归上月来风春
快开得道见我到
乐入不还知谁忍
input: 人 间 缓 急 正 须 才
head: 中 秋 快 乐
predict:
中为犹疑要如之
秋江上数峰看此
快开清亦万里寒
乐月照白云空自
input: 妾 刀 不 断 机
head: 中 秋 快 乐
predict:
中语闻人小
秋枝未为辽
快来南北挂
乐信不春桃
input: 霜 惊 叶 落 催 寒 晓 head: 中 秋 快 乐 predict:
中有新愁外客长
秋江上未能春想
快开出已月里夜
乐事雨行人言望
input: 忍 饥 觅 句 孟 东 野
head: 中 秋 快 乐
predict:
中有相思岂见身
秋开到此间无门
快金君看外里多
乐处不知他行人
input: 京 师 出 大 黄
head: 中 秋 快 乐
predict:
中见秋来梦
秋别自最更
快门同处便
乐不为言灯
input: 松 本 无 声 风 亦 无 head: 中 秋 快 乐 predict:
中有心皇为谁知
秋归恨不相门时
快开方信此身在
乐岂用人飞来西
input: 花 下 一 壶 酒 head: 中 秋 快 乐 predict:
中树知人几
秋独不为诗
快开枝上亦
乐雪自东西
总共是五言7首,七言14首
坏:好的比例大概在:
1:6 和 9:5
语料中的五言和七言的比例是1500:4200
以下是cost 2.9 的无头诗:
input: 穷 冬 天 地 闭
predict:
不半人关日
西秋老夜知
山春长是我
已道在天时
input: 雾 散 云 收 宿 雨 乾
predict:
开到新愁见我长
开应是过春游肠
更寒中作有酒即
归未自南湖不望
input: 数 日 窗 无 疏 竹 影
predict:
一道寒声不故人
得何处若与清恨
事肠诗酒未忘数
点是雪风前峰神
input: 窗 非 作 梅 地
predict:
不为风吹小
小声是我敲
老清楼外打
春月此时高
input: 春 时 宿 处 雨 浪 浪
predict:
一夜风烟雨打声
闻无限好山相等
白朝楼上自天寒
此看玉京湖海更
input: 井 亭 夜 景 闹 如 何
predict:
水色山头数点红
云来夜六宫粉终
此分别老不醉见
月占酒前湖上恐
input: 官 居 何 得 似 僧 居
predict:
我亦如人故老树
间何处碧桃春不
尽寒来道数叶书
书满月中秋寺无
input: 生 平 意 气 竟 何 为
predict:
不是山中想大难
寒来月晓前风三
梦流谁教有西天
地动信与白日断
input: 欲 觅 溪 头 路
predict:
不为南行水
里青作有催
游仙年月向
此树雨间吹
input: 千 载 纷 争 共 一 毛
predict:
老眼无人不开眉
间如向此中身味
隐昏相第似月随
风落数年华日谁
input: 乐 静 岂 无 病
predict:
高在谁得化
外春处可华
表读书不要
师好为犹花
input: 一 鼓 春 雷 起 九 渊
predict:
一日人间翠我环
峰行处世当关南
燕师独胜旧恨闻
谁意自东风灯然
input: 日 暖 风 和 天 地 春
predict:
小到心如月明中
间白日落花更空
不开当夜半随一
心树外春来未动
input: 闻 道 真 空 不 著 言
predict:
此里归来要卧何
处独为见东风也
别青开到眼前树
岁月下行寒窗隔
input: 人 间 缓 急 正 须 才
predict:
不为犹人未秋时
间十里若如今日
在多山教语坐卧
中作外寒窗明衣
input: 妾 刀 不 断 机
predict:
君看节阳酒
关新喜见秋
此归风月好
已数点枝留
input: 霜 惊 叶 落 催 寒 晓
predict:
一日春云作我寒
山行尽数阳明片
客难开到夜深处
开亦雪间白头见
input: 忍 饥 觅 句 孟 东 野
predict:
此数更来见我非
他身老不知谁为
我休空里鸟语白
云度外春山自北
input: 京 师 出 大 黄
predict:
熟处皇难忘
知寒客最当
难门人望道
间不是君王
input: 松 本 无 声 风 亦 无
predict:
此酒来与在山仙
子人我莫结东先
莫说无意待春何
处故雪生分明前
input: 花 下 一 壶 酒
predict:
不为诗人语
知名又酒於
不听三月客
言水上得与
input: 诗 人 已 化 罗 浮 鹤
predict:
不为犹人向此应
难来我数诗似影
在僧出看外里几
人忘雨流传尽将
input: 大 雨 若 盆 倾
predict:
一树知光放
开千里月霜
南江生老不
分此四青长
input: 道 远 胡 为 至 此 哉
predict:
只为清如此来时
自何处老得诗思
思金春已上事却
西向第一听寒知
input: 天 下 苍 生 望 不 休
predict:
相看无分对秋光
月华处是南山皇
须更开此为深数
境问忘寒来向傍
5,7 bad to good:
3:5, 7:10
- PS, after analyse again and again, I found that bad 7poem's first 5 words can always be a good 5poem