“语音信号数字处理”版本间的差异
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2015年3月1日 (日) 10:13的版本
语音信号数字处理(Speech Signal Digital Processing)
授课对象：研究生选修课(计算机系)
授课老师：郑方 王东
内容简介：
《语音信号数字处理》主要介绍语音信号处理的基本概念及基本方法，内容包括：语音信号处理的基础知识，语音的产生机理与生成模型，线性预测编码，特征提取（包括倒谱系数和线谱对），矢量量化和聚类算法，隐马尔可夫模型(HMM)等。我们还将讨论语音识别、说话人识别及语音合成方向的前沿方法和技术。2015年春季学期课表如下：
周次 日期 主讲教师 教学内容 备注 1 2015/03/02 郑方 第1章-绪论; 第2章-语音产生机理与语音生成模型 2 2015/03/09 郑方 第3章-语音的线性预测编码; 第4章-倒谱和线谱对 3 2015/03/16 王东 第5章-静态语音信号分析(1) PCA, NMF及信号分离 4 2015/03/23 王东 第6章-静态语音信号分析(2) GMM,SVM及神经网络 5 2015/03/30 实验一：介绍 实验 6 2015/04/06 清明节 放假 7 2015/04/13 郑方 第7章-动态语音信号分析-DTW动态时间匹配；HMM模型基础 8 2015/04/20 郑方 第8章-HMM 高级话题; 孤立词语音识别系统 9 2015/04/27 王东 第9章-现代语音识别技术 10 2015/05/04 校庆 放假 11 2015/05/11 王东 第10章 -说话人识别技术 12 2015/05/18 王东 第11章-语音合成技术 13 2015/05/25 外请报告 讲座 14 2015/06/01 外请报告 讲座 15 2015/06/08 外请报告 讲座 16 2015/06/15 实验二 实验 17 2015/06/22 端午节 放假 18 2015/06/29 实验三 实验
教材及参考书：
Spring Handbook of Speech Processing, Ed. Jacob Benesty, M. Mohan Sondhi, Yiteng Huang Spoken Language Processing, X.D. Huang, Introduction to Digital Signal Processing, Lawrence R. Rabiner and Ronald W. Schafer
