“Nlp tool”版本间的差异
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| − | + | * Text Analysis Online[http://textanalysisonline.com/] | |
| − | + | :*提供了一个在线的测试环境。目前提供NLTK(内含斯坦福NLP)，TextBlob, MBSP, Pattern, PyTeaser, LangId和中文分词等多种工具 | |
| − | + | * LTP 哈工大开源处理工具[https://github.com/HIT-SCIR/ltp][http://www.ltp-cloud.com/] | |
| − | :* openNLP[http://opennlp.apache.org/] | + | :* c/c++编写 |
| − | + | * openNLP[http://opennlp.apache.org/] | |
| − | + | :* 标记化、句子分割、词性标注、固有实体提取（指在句子中辨认出专有名词，例如：人名）、浅层分析（句字分块）、语法分析及指代 | |
| − | :* stanford nlp[http://nlp.stanford.edu/software/index.shtml] | + | * FudanNLP[https://code.google.com/p/fudannlp/][https://github.com/xpqiu/fnlp/] |
| + | :* 最近有更新，采用java | ||
| + | * stanford nlp[http://nlp.stanford.edu/software/index.shtml] | ||
| + | :* 部分功能支持中文，可以自己训练 | ||
| + | * NLTK[http://www.nltk.org/] | ||
| + | :* 可以用作学习，python | ||
| + | * ICTCLAS [http://ictclas.nlpir.org/] | ||
| + | :*中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取 | ||
| + | * LingPipe[http://alias-i.com/lingpipe/][http://www.cnblogs.com/htynkn/archive/2012/06/17/LingPipe_1.html] | ||
| + | :* lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包，包括主题分类、句题检测、字符语言建模等十余个模块。而且文档完整，甚至每一个算法都有论文参考。更难能可贵的是它支持中文。官方地址：http://alias-i.com/lingpipe/ 下载地址：http://alias-i.com/lingpipe/web/download.html LingPipe分为两个大块，一块是LingPipe核心文件，另外一块是LingPipe的模型类。需要支持中文的话需要下载Chinese Word Segmentation模块 | ||
| + | * The Dragon Toolkit[http://dragon.ischool.drexel.edu/] | ||
| + | :* The Dragon Toolkit is a Java-based development package for academic use in information retrieval (IR) and text mining (TM, including text classification, text clustering, text summarization, and topic modeling). | ||
| + | * RainbowNLP[https://github.com/ehsane/rainbownlp] | ||
| + | :*RainbowNLP is a framework for various natural language processing tasks including: supervised name entity recognition and relationship extraction.’ 供命名实体识别和关系抽取有需要的朋友参考 | ||
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| + | * word2vec tool | ||
| + | :* word vector tool for text classification, text clustering or information retrieval[http://sourceforge.net/projects/wvtool/] | ||
| + | :* google word2ve[http://code.google.com/p/word2vec/] | ||
| + | * document vector[http://radimrehurek.com/2014/12/doc2vec-tutorial/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=doc2vec-tutorial] | ||
| + | :* genSim[https://github.com/piskvorky/gensim/] new function | ||
| + | * Deep Learning for Java[http://deeplearning4j.org/] | ||
| + | :* word2vec[http://deeplearning4j.org/word2vec.html] | ||
2014年12月25日 (四) 05:34的最后版本
Nlp tool
- Text Analysis Online[1]
- 提供了一个在线的测试环境。目前提供NLTK(内含斯坦福NLP)，TextBlob, MBSP, Pattern, PyTeaser, LangId和中文分词等多种工具
- c/c++编写
- openNLP[4]
- 标记化、句子分割、词性标注、固有实体提取（指在句子中辨认出专有名词，例如：人名）、浅层分析（句字分块）、语法分析及指代
- 最近有更新，采用java
- stanford nlp[7]
- 部分功能支持中文，可以自己训练
- NLTK[8]
- 可以用作学习，python
- ICTCLAS [9]
- 中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取
- lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包，包括主题分类、句题检测、字符语言建模等十余个模块。而且文档完整，甚至每一个算法都有论文参考。更难能可贵的是它支持中文。官方地址：http://alias-i.com/lingpipe/ 下载地址：http://alias-i.com/lingpipe/web/download.html LingPipe分为两个大块，一块是LingPipe核心文件，另外一块是LingPipe的模型类。需要支持中文的话需要下载Chinese Word Segmentation模块
- The Dragon Toolkit[12]
- The Dragon Toolkit is a Java-based development package for academic use in information retrieval (IR) and text mining (TM, including text classification, text clustering, text summarization, and topic modeling).
- RainbowNLP[13]
- RainbowNLP is a framework for various natural language processing tasks including: supervised name entity recognition and relationship extraction.’ 供命名实体识别和关系抽取有需要的朋友参考
word2vec
- word2vec tool
- document vector[16]
- genSim[17] new function
- Deep Learning for Java[18]
- word2vec[19]
