Hulan-2014-10-17 - 版本历史

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Lr：以“==Dialog system== ==plan to be done== * Spell mistake : xingchao :* using ngram to get candidate sentence. * order problem : liurong :* add vsm and BM25 to strengthe...”为内容创建页面

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以“==Dialog system== ==plan to be done== * Spell mistake : xingchao :* using ngram to get candidate sentence. * order problem : liurong :* add vsm and BM25 to strengthe...”为内容创建页面

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==Dialog system==
==plan to be done==
* Spell mistake : xingchao
:* using ngram to get candidate sentence.
* order problem : liurong
:* add vsm and BM25 to strengthen the ability of search.
:* Synonyms word to extract information.like "办理"->"办"，“办理”
:* the good IDF to suit the government domain.may the word important from Sogou search.
:* tag
==plan to discuss==
* Structured Knowledge from duxingkai
:* structure :{本体类}-{范围，限定}-{动作}：{户口}-{木里县，残疾人}-{办理，补办}，办理项模板：{办理流程，如何办理}
:* knowledge map: ontology , instance and action. it is to presented to the user.
* Structure Knowledge from teacher wang
:* Template

===建议===
* 模板信息利用
:* 属性的添加，及属性对应的答案对应。主要属性的形式如何来设定。例如：如何办理户口-{木里县}：具体咨询当地相关部门。
:* 树形结构的建立，既知识的从属性和答案的对应。复杂问题的回答需要答案组合，树形选择及抽取。如"我该怎么办理户口呢" -> [户口] [办理] -> answer."我该怎么办理户口呢,具体流程是什么" -> [户口] [办理] [流程]-> answer
* 知识表示的建立
:* 如何建立树形知识表示，需要详细讨论考虑，有如下现有的技术。
:* 特定领域的本体表示（如书，歌曲，歌手），可利用关系数据库
:* freebase 的强关系表示。
:* knowledge base,既答案是由本体的组合建立答案。将问题转化为knowledge中的节点，从而产生答案。
* 静态知识与动态知识的转化
:*
:* 如何从静态知识表示到问题对象，如"如何办理户口的流程"-> 本体：户口，动作：办理，属性：流程。
:* 定义静态知识到动态对象的中间转化，既利用问题解析来限制静态知识的查找。
==次序及容错==
* 次序颠倒
:* idf value from sougou and xingchao
:* 同义词扩展
:* tag
* 容错
:* ngram
==问答流程==
*
==客户数据转化==
* 基于答案分类
* 基于问题进行分类，大分类+小标签
*
==知识库在线学习==

=Dialog system=

== Coordination ==

* inter student is needed
* code synchronization
:* git of tsinghua to design core algorithm,"git@192.168.0.51:textproc/productdevelopment.git"
:* svn of huilan to design web application

==algorithm==

* query rewrite will to use stanford tools and waiting a intern.[http://www-nlp.stanford.edu/software/sempre/]
* GA algorithm finished and waiting to test the parameter

==System implementation==

* container-component framework finalized
* Yongtao will help to design a labeling platform

=From Xinkai=

本周议题：

* 上周遗留问题进展审视；

:* 开发计划讨论和对齐；
:# 邢超正在做的词向量方法暂停，改为验证stanford的复述工具；
:#“基于实体、问题类别、文法自动生成/匹配模板”加入开发计划，启动时间待定；
:# 其它计划继续不变，进度正常；
:* 核心擎部分代码框架讨论；
:# 根据王老师的思路和重构过程中遇到的问题一起进行了讨论完善；
* 其它
后续训练集，评测集和评测结果要纳入统一的管理，责任人：杜新凯

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 * Structure Knowledge from teacher wang
 :* Template  information:
-::*33
+::* add the attribute to the template and answer.like 如何办理户口 -> {木里县}：具体咨询当地相关部门。
+:* Build Knowledge or computer representation
-===建议===
+::* the tree of knowledge representation. currently represention may include the ontology of knowledge in specific(like triples),the strong relation of freebase.
-* 模板信息利用
+:* transform of static knowledge and dynamic knowledge
-:* 属性的添加，及属性对应的答案对应。主要属性的形式如何来设定。例如：如何办理户口-{木里县}：具体咨询当地相关部门。
+::* answer select using node of knowledge ,like 我该怎么办理户口呢" -> [户口] [办理] -> answer."我该怎么办理户口呢,具体流程是什么" -> [户口] [办理] [流程]-> answer.
-:* 树形结构的建立，既知识的从属性和答案的对应。复杂问题的回答需要答案组合，树形选择及抽取。如"我该怎么办理户口呢" -> [户口] [办理] -> answer."我该怎么办理户口呢,具体流程是什么" -> [户口] [办理] [流程]-> answer
+::* some others.
-* 知识表示的建立
+* convert customer data to our data(like nanshandata)
-:* 如何建立树形知识表示，需要详细讨论考虑，有如下现有的技术。
+:* answer classification
-:* 特定领域的本体表示（如书，歌曲，歌手），可利用关系数据库
+:* question classification
-:* freebase 的强关系表示。
-:* knowledge base,既答案是由本体的组合建立答案。将问题转化为knowledge中的节点，从而产生答案。
-* 静态知识与动态知识的转化
-:*
-:* 如何从静态知识表示到问题对象，如"如何办理户口的流程"-> 本体：户口，动作：办理，属性：流程。
-:* 定义静态知识到动态对象的中间转化，既利用问题解析来限制静态知识的查找。
-==次序及容错==
-* 次序颠倒
-:* idf value from sougou and xingchao
-:* 同义词扩展
-:* tag
-* 容错
-:* ngram
-==问答流程==
-−
-==客户数据转化==
-* 基于答案分类
-* 基于问题进行分类，大分类+小标签
-−
-==知识库在线学习==
-−
-=Dialog system=
-−
-== Coordination ==
-−
-* inter student is needed
-* code synchronization
-:*  git of tsinghua to design core algorithm,"git@192.168.0.51:textproc/productdevelopment.git"
-:*  svn of huilan to design web application
-−
-==algorithm==
-−
-* query rewrite will to use stanford tools and waiting a intern.[http://www-nlp.stanford.edu/software/sempre/]
-* GA algorithm finished and waiting to test the parameter
-−
-==System implementation==
-−
-* container-component framework finalized
-* Yongtao will help to design a labeling platform
-−
-=From Xinkai=
-−
-本周议题：
-−
-* 上周遗留问题进展审视；
-−
-:* 开发计划讨论和对齐；
-:# 邢超正在做的词向量方法暂停，改为验证stanford的复述工具；
-:#“基于实体、问题类别、文法自动生成/匹配模板”加入开发计划，启动时间待定；
-:# 其它计划继续不变，进度正常；
-:* 核心擎部分代码框架讨论；
-:# 根据王老师的思路和重构过程中遇到的问题一起进行了讨论完善；
-* 其它
-后续训练集，评测集和评测结果要纳入统一的管理，责任人：杜新凯

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 ==plan to discuss==
 * Structured Knowledge from duxingkai
-:* structure :{本体类}-{范围，限定}-{动作}：{户口}-{木里县，残疾人}-{办理，补办}，办理项模板：{办理流程，如何办理}
+:* template structure :{本体类}-{范围，限定}-{动作}：{户口}-{木里县，残疾人}-{办理，补办}，办理项模板：{办理流程，如何办理}
 :* knowledge map: ontology , instance and action. it is to presented to the user.
 * Structure Knowledge from teacher wang
-:* Template
+:* Template  information:
 ===建议===